پژوهش‌های تطبیقی فقه، حقوق و سیاست 3060-6314 7 2025 08 08 Artificial Intelligence Economic Crimes: Threats and Solutions جرائم اقتصادی هوش مصنوعی: تهدیدها و راهکارها 302 325 10.61838/csjlp.308 FA محمد نعمتی دانشجوی دکتری ، گروه حقوق کیفری و جرم شناسی، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامي، گرگان، ايران غلامرضا گلچین راد استادیار، گروه حقوق، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران. محدثه صادقیان لمراسکی استادیار، گروه حقوق کیفری و جرم شناسی، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران. Journal Article 2024 11 13 <p>Research and regulation of artificial intelligence aim to balance the benefits of innovation against any potential harm and disruption. However, one of the unintended consequences of the recent surge in AI research is the potential redirection of AI technologies to facilitate criminal activities, which we refer to as AI crime. In theory, this is made possible through published experiments in automating fraud targeting social media users, as well as demonstrations of AI-based manipulations of simulated markets. Nevertheless, since AI crime is still a relatively nascent and inherently interdisciplinary field—ranging from socio-legal studies to independent and formal sciences—it is not yet possible to make definitive judgments about its future. This article provides the first systematic and interdisciplinary research analysis of foreseeable threats posed by AI crime and offers law enforcement and policymakers a combination of current challenges and potential solutions.</p> <p>تحقیقات و مقررات هوش مصنوعی به دنبال متعادل کردن مزایای نوآوری در برابر هر گونه آسیب و اختلال بالقوه است. با این حال، یکی از پیامدهای ناخواسته افزایش اخیر در تحقیقات هوش مصنوعی، جهت گیری مجدد بالقوه فناوری‌های هوش مصنوعی برای تسهیل اعمال مجرمانه است که ما آن را جرم هوش مصنوعی می‌نامیم. از نظر تئوری به لطف آزمایش‌های منتشر شده در خودکارسازی کلاهبرداری با هدف کاربران رسانه‌های اجتماعی و همچنین نمایش‌هایی از دستکاری بازارهای شبیه سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی امکان پذیر است. با این حال، از آنجا که جرم هوش مصنوعی هنوز یک حوزه نسبتاً جوان و ذاتاً بین رشته‌ای است که مطالعات حقوقی-اجتماعی را تا دانش مستقل و رسمی دربرمی‌گیرد با اطمینان نمی­توان در مورد آینده جرم هوش مصنوعی قضاوت کرد. این مقاله اولین تجزیه و تحلیل تحقیقات سیستماتیک و میان رشته‌ای از تهدیدات قابل پیش بینی جرم هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد و به مجریان قانون و سیاستگذاران ترکیبی از چالش­های فعلی و راه حل ممکن را ارائه می‌دهد.</p> https://csjlp.org/index.php/csjlp/article/download/308/274